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  • 工業(yè)大數據在未來制造業(yè)發(fā)揮重要作用
  • 發(fā)表日期：[2016-08-31]

  • dbzz.net        工業(yè)大數據是由一個工業(yè)體系或者一個產品制造流程智能化催生出來的數據，既是制造業(yè)智能化的必然結果，也是制造業(yè)智能化的必要條件與基礎。工業(yè)大數據的應用，將成為未來提升制造業(yè)生產力、競爭力、創(chuàng)新能力的關鍵要素，也是目前全球工業(yè)轉型必須面對的重要課題。
    　　
    　　工業(yè)大數據發(fā)展過程及特點
    　　
    　　1990年，第一個Web服務器誕生，隨著二十多年的發(fā)展，信息在各個領域中不斷增多，計算、存儲、交互，各種類型的數據庫不斷膨脹，最終形成了現在所說的“大數據”。制造業(yè)是國民經濟的主體，擁有強大的制造業(yè)，才能在國際競爭中占據優(yōu)勢地位。工業(yè)大數據作為制造業(yè)智能化轉型的強有力推手，自然被各國列為重點發(fā)展領域。
    　　
    　　2006年，美國NSF（美國國家科學基金會）提出CPS(信息物理系統(tǒng)）。該系統(tǒng)是通過網絡虛擬端的數據分析、建模和控制對實體活動內容的深度對稱性管理，是第四次工業(yè)革命的核心技術。
    　　
    　　2011年，德國在漢諾威工業(yè)博覽會首次提出工業(yè)4.0的概念。德國提出“工業(yè)4.0”，強調通過信息網絡與物理生產系統(tǒng)的融合，即建設信息物理融合系統(tǒng)（Cyber-PhysicalSystem，CPS）來改變當前的工業(yè)生產與服務模式。
    　　
    　　2012年3月，美國政府發(fā)布《大數據研究與發(fā)展計劃倡議》，宣布啟動對大數據的研發(fā)計劃。同年，美國通用電氣公司提出代表全球工業(yè)系統(tǒng)和智能傳感技術、高級計算、大數據分析，以及互聯(lián)網技術的連接與融合的工業(yè)互聯(lián)網概念，強調通過智能機器間的連接并最終將人機連接，結合軟件和大數據分析，來重構全球工業(yè)。
    　　
    　　2015年3月，中國提出了一份具有重要意義的國家戰(zhàn)略規(guī)劃??《中國制造2025》，旨在借力互聯(lián)網、云計算、大數據，進一步夯實中國制造業(yè)的基礎和推動制造業(yè)的變革，用政策推動中國制造向智能化的方向發(fā)展。
    　　
    　　工業(yè)大數據顯著特征之一是數據體量大。企業(yè)普通的數據庫難以承載如此大體量數據，且存儲成本高。云計算是最好的解決方案，企業(yè)通過自建私有云或使用公有云平臺，實現低成本海量數據存儲。此外，在云平臺上，企業(yè)可運用Hadoop、流計算等分析計算，實現數據的分析處理。
    　　
    　　對于工業(yè)大數據挖掘和分析結果，可廣泛應用于企業(yè)研發(fā)設計、生產制造、管理服務和供應鏈等各個環(huán)節(jié)。在研發(fā)設計環(huán)節(jié)，可實現工藝管理優(yōu)化和工藝流程優(yōu)化；在生產制造環(huán)節(jié)，可實現設備診斷與維護、智能排程、智能生產、產品質量優(yōu)化、個性化定制；在管理服務環(huán)節(jié)可實現產品遠程監(jiān)測與維護；在供應鏈環(huán)節(jié)可實現供應鏈全局優(yōu)化。
    　　
    　　工業(yè)大數據在國內制造業(yè)的應用
    　　
    　　從需求來看，目前國內制造業(yè)企業(yè)對于大數據的需求十分明顯，但究竟該如何入手，很多用戶仍然處于觀望和嘗試階段。因此，對于大數據服務商而言，需要結合行業(yè)業(yè)務，找到合適的應用場景。
    　　
    　　互聯(lián)網給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來挑戰(zhàn)，互聯(lián)網大數據則能夠通過技術創(chuàng)新與發(fā)展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為企業(yè)管理者和參與者呈現出看待制造業(yè)價值鏈的全新視角，它所帶來的巨大價值正在被傳統(tǒng)企業(yè)認可。
    　　
    　　然而，與目前火熱的互聯(lián)網大數據不同的是，工業(yè)大數據的應用對于企業(yè)而言，門檻相對較高。工業(yè)大數據與互聯(lián)網不同的是，它和行業(yè)的業(yè)務結合得十分緊密，因此，對于企業(yè)的行業(yè)積累以及對行業(yè)業(yè)務的深入理解，都有很高的要求。而且工業(yè)大數據的分析相對要求要準，要有十分清楚的邏輯關系。
    　　
    　　企業(yè)通過大數據分析能使部門之間的數據更為協(xié)同，并由此對市場需求缺口進行精準預測，同時通過更為靈活的流程管理，更自動化的生產設備快速地裝配調度，進行智能地生產。但是，就目前來看，在國內做工業(yè)大數據應用的企業(yè)并不少，然而真正擁有自主知識產權、核心技術的企業(yè)卻不多。要想做好工業(yè)大數據應用，首先必須有一套嚴謹的數據推理邏輯，同時，還要有平臺和工具。當前國內做工業(yè)大數據應用的企業(yè)，他們還沒有足夠的能力達到這一要求。
    　　
    　　盡管如此，仍有部分大型工業(yè)企業(yè)在應用方面走在前列。如唐山鋼鐵集團，通過引入國際最先進的生產線，已實現數據實時采集，并與愛施德等企業(yè)合作，深度挖掘工業(yè)大數據價值，實現生產實時監(jiān)測、生產排程、產品質量管理、能源管控等。除此之外，先進制造企業(yè)基于工業(yè)大數據的應用，把產品、機器、資源和人有機結合在一起，推動制造業(yè)向基于大數據分析與應用基礎上的智能化轉型。
    　　
    　　總的來說，“互聯(lián)網＋”時代的用戶需求呈現實時、少量、碎片化、快速翻新等特點，這對于傳統(tǒng)制造業(yè)提出挑戰(zhàn)。工業(yè)大數據有其鮮明的特征，隨著信息化和工業(yè)化融合，對工業(yè)大數據的應用為制造業(yè)轉型升級開辟了新的途徑。對工業(yè)大數據在制造業(yè)生產過程中的應用場景及應用的深入探討，將有利于更好地發(fā)揮其助力作用。 （來源：全球五金網）
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